车检语音合成与语音识别系统

将语音合成和语音识别应用到车检等检查维修行业，可以克服基于检修单的传统方法的诸多缺点，实现维修行业的真正无纸化。
传统的检修基于工单，存在着漏检等不准确的问题；维修现场存在脏污等情况，工单破损和污渍都导致信息不全；事后需要专人录入，以备今后的维修情况管理和查询。专人录入也增加了成本费用。
基于语音合成和语音识别的车检等检修系统实现了真正的无纸化，极大降低了工作成本，实现了检修的全信息化，提高了检修情况的管理效率，提高了企业形象。
我司在此项目中的语音合成和语音识别技术，达到了很好的自然流畅度、达到了很高的识别正确率，完全满足实际应用需要。

LOGO检测定位与合格判定系统

大型企业会对公司文件中Logo的使用合规性进行人工逐一判定，不仅耗费巨大人力成本，而且存在主观判断的不可靠性。我司开发的智能化系统——Logo检测定位与合格判定系统，可以有效解决上述问题。
该系统主要分为两个模块：检测定位模块和合格判定模块。对于检测定位模块，将传统图像处理方法与机器学习识别方法相结合，利用传统图像处理方法的鲁棒性，获得可靠的识别结果，通过机器学习识别的落地实现，对存在图像畸变、视角转换、目标遮盖等复杂情况的对象仍具有较强的识别能力。对于合格判定模块，依据企业的Logo使用规范文档，制定了一系列基于计算机视觉技术的判定规则，如尺寸、清晰度、Logo自身颜色、Logo背景色等，对上传文件中的Logo逐个判定，输出不合规Logo的判定理由。经过大量的测试验证，达到预期的识别精度。
使用该系统实现了文件筛查的全信息化，大幅降低了人工成本开支，推动了企业内部流程规范化，提高了办事效率，极大提升了企业的形象。

机器视觉人体姿势自动识别系统

随着“以人为中心计算”的兴起和生活中不断涌现的新应用，人体姿势识别和行为理解逐渐成为计算机视觉领域的研究热点。
系统可针对性的对目标人物进行特征数据提取、加工，通过人工智能深度学习，快速准确地对目标人物进行姿势识别，并向外提供相关识别过程Web API 以供其他使用方进行应用。
系统可对静止画、视频流，以及摄像头拍摄图像等方式形成的目标物，进行数据提取、加工并判别，全过程可视化的进行图像、数据等文件呈现。目前系统能很好的识别蹲、走、站等姿势，准确率在96%以上。
该技术应用背景很广泛，主要集中在智能视频监控，工厂工作情况监控，病人监护系统，人机交互，虚拟现实，智能家居，智能安防，运动员辅助训练，另外基于内容的视频检索和智能图像压缩等技术有着广阔的应用前景

信息检测与涂黑脱敏系统

全球数据呈现爆发增长和海量交互的特点，其中电子文档由于可以承载大量信息，在企业和个人中应用非常广泛。越来越多的企业利用海量数据进行业务分析和辅助决策，然而含有敏感信息的电子文档一旦泄露或公开前未进行信息过滤，可能导致严重后果。我司开发的智能化系统——信息检测与涂黑脱敏系统，可以有效保证电子文档的安全性。
该系统主要分为两个模块：检测定位模块和涂黑模块。对于检测定位模块，分为文本和印章手写签名的检测。针对文本检测，将传统的基于规则方法与深度学习方法相结合，通过正则匹配解决了有规律的数字类敏感信息检测问题，并构建了深度学习模型利用上下文信息实现了命名实体类的检测与定位。针对印章和手写签名检测，通过深度学习检测的落地实现，保证特点鲜明的印章检测效果的同时，提高了在存在遮挡或排列紧密等复杂情况的手写签名检测效果。对于涂黑模块，对检测到的类别信息和位置信息进行涂黑，将涂黑后的文件图片实现预览，实现用户查看。
该系统实现了信息检测的全信息化。在大数据时代的隐私保护背景下，该系统可以让信息资料的公开和交换更加便捷，在隐私保护和信息交换的实际应用中将会更为广泛。